就智能传感器在社会环境中的利用而言，环境感知技术蕴含雷达、光探测与测距、红表线、超声波、图像传感器和加快器，这些技术各有特点，合用于车身的分歧地位和利用。

毫米波雷达或激光雷达重要用于追随前车和预碰撞职能。其中，激光雷达的成本较低，约为毫米波雷达价值的三分之一。但由于激光雷达波长较短，在雨天无法达到梦想的职能。因而，为了提高安全机能，高端车型仍将选择毫米波雷达。

红表线和图像传感器是行人、路路、阻碍物鉴别和视觉辅助的重要监控技术。红表监测器分为远红表(FIR)和近红表(NIR)两种技术。远红表的道理是检测物体的热量，而后形象化温差，适合监测体温的人体和动物

；近红表拥有夜视的能力，能够辅助显示前方的路况，在视线不良的环境下(如夜间)，并且能够显示更远的地位，但会受到前灯的影响。

此表，图像传感器还能够与红表或雷达结合形成混合传感器，提供更强的监控和警示职能。对于红表监督器，当红表LED照射前反射的红表线被CCD吸收时，车辆周围的路况能够在白日或晚上鉴别。

更智能的自动安整系统取决于车身内表的各类传感器，以及拥有正确立即鉴别和判断能力的推算平台。视觉传感器（如雷达、红表、图像传感器等）只是很多传感器的一部门，未来美满的汽车安整系统必须充分结合陀螺仪、加快度计、方向盘和造动踏板地位探测器，以及轮胎速度检测系统，对车身附件进行监控和忠告。

越来越多的传感器、更壮大的推算中心和对造动器、发起机、安全气囊等设备的节造将形成更复杂的车载网络，必要更实时的处置机能和数据传输能力。这些智能辅助职能将使驾驶员更容易、更安全地驾驶，并有助于削减交通变乱或事务的严沉性。