工业自动化领域中，传感器的技术一向是备受关注的。这些年传感器的融合在工业自动化成产造作当属热点话题。传感器融合概想始于20世纪60年代，此刻演造成新的档次，也就是数据融合是缜密相连萦绕传感器网格的新话题，以及传感器网格的会商涵盖(无线)传感器，物联网等方面。

    传感器融合同样也能够理解成两个方面:传感器先验知识(间接融合)或重新起头(直接融合)。也就是一个更轻便的设法产生：使用所有可用信息，结合，形成更好的信息。更好的信息意味着比单一的或独立的数据起源信息更正确，更齐全，更靠得住。分辨和分类在于数据是若何结合起来的。如果，批处置被大量机械或各类出产步骤鉴别、验证以及节造。在出产过程后期，大量的信息能被用，但由于当前很多信息未通过给定的利用/设备的节造器的检验，所以信息不被不共享。而若是信息是可利用的，出产可能适应，查抄系统变得更简化更便宜，并且也能削减浪费，这样一来传感器融合显得尤为沉要。

    传感器融合能显著推进造作业中幼批量的出产，由于它网络的数据和单个对象的信息能实现更矫捷的出产。在早期的出产过程中，越来越多的用户都从最终检验转移到在线检测。通过把查抄站的了局和造作过程中的传感器数据相结合，能更快地检测到谬误。传感器融合尤其是对于现存工厂能源治理、状态监测以及必要大量信息的预测守护的新系统极度有效。好多的信息可用，但是专门网络信息并不是最终主张。例如，能量数据能够从流量计或AC驱动器等设备中网络;振动是由节造器内的传感器进行丈量。